Messen, was Ihre App leistet

Der erste ist das Dashboard, der erste Eintrag Ihres Menüs, der eine Seite mit dem Titel Overview öffnet. Es fasst die letzten dreißig Tage zusammen, fertig zum Lesen, nichts zu konfigurieren. Seine Aufgabe ist es, Ihnen in zehn Sekunden zu zeigen, ob sich etwas bewegt hat.

Der zweite ist das Menü Statistics, eine Stufe tiefer. Jeder seiner Screens deckt ein Thema ab, und dorthin gehen Sie für eine genaue Antwort. Die Bedienelemente hängen vom Screen ab: Der Traffic ist am besten ausgestattet, mit einem Zeitraum, einem Filter für die Plattform und einem Export; die Screens für Technik und Internationales zeigen sich, wie sie sind.

Die beiden Produktlinien haben nicht dieselben Screens, denn sie messen nicht dasselbe. Eine Content-App zählt gelesene Inhalte, ein Shop zählt Verkäufe.

Zwei Merkposten, damit Sie gleich an der richtigen Stelle landen. Der Eintrag Social öffnet den Screen International, den mit Ländern, Städten und Sprachen. Und auf der Seite des Shops öffnet der Eintrag External analytics denselben Screen External tools wie auf der Seite der Inhalte.

Das ist der einzige Screen, den sich beide Produktlinien teilen. Er öffnet mit drei Zahlen, die sich ähneln und drei verschiedene Fragen beantworten: Sie auseinanderzuhalten verändert alles, was Sie daraus mitnehmen.

Pageviews zählen angezeigte Screens. Ein Leser, der drei Artikel öffnet, erzeugt mindestens drei: Das ist ein Maß für den Verbrauch, nicht für den Besuch.

Sessions zählen Öffnungen der App. Derselbe Leser, der an einem Tag dreimal wiederkommt, erzeugt drei. Das ist Ihre Kennzahl für Gewohnheit, und es ist die Zahl, die Ihr Dashboard unter demselben Namen aufnimmt.

Unique sessions zählen Menschen, die mehrfach wiederkommen, nur einmal. Das ist die Zahl, auf die Sie sehen, wenn Sie wissen wollen, wie viele Menschen Sie erreichen, und die einzige der drei, die sich nicht bewegt, wenn ein Stammgast noch regelmäßiger wird.

Das Verhältnis zwischen den letzten beiden sagt für sich schon viel: Wenn Ihre Sessions steigen, während Ihre Unique sessions flach bleiben, haben Sie Ihr Publikum nicht verbreitert, Sie haben es treuer gemacht. Beides ist ein Gewinn, beides verlangt nur unterschiedliche Entscheidungen.

Diese drei Blöcke sind nicht drei nebeneinanderstehende Zahlen: Es sind drei Reiter. Der von Ihnen gewählte entscheidet, welche Kurve darunter gezeichnet wird, was Ihnen drei Lesarten desselben Monats gibt, ohne den Screen zu verlassen.

Der Block Downloads gibt die Installationen des Zeitraums an, ihre Veränderung, einen Tagesdurchschnitt und eine laufende Gesamtsumme. Jede Zahl hat ihren Nutzen: Die Gesamtsumme ist die, die Sie nach außen tragen, der Zeitraum ist der, nach dem Sie steuern.

Visit Duration teilt Ihre Sessions in fünf Klassen, von unter zehn Sekunden bis zur letzten, die von drei bis zehn Minuten reicht. Das ist die Kennzahl, die Erwartungen am besten zurechtrückt: In vielen Apps ist die kürzeste Klasse die vollste, und das ist nicht zwangsläufig ein Misserfolg. Wer eine Benachrichtigung öffnet, die Überschrift liest und schließt, hat genau das verbraucht, was Sie ihm geschickt haben.

Top days ordnet die Pageviews nach Wochentag. Kreuzen Sie das mit Ihren Veröffentlichungsgewohnheiten: Wenn Ihr bester Tag der ist, an dem Sie nichts veröffentlichen, haben Sie eine leichte Entscheidung zu treffen.

Oben auf dem Screen bietet eine Auswahl des Zeitraums die letzten 7 oder 30 Tage an, diesen Monat, den letzten Monat oder eine eigene Spanne, die Sie mit zwei Daten festlegen. Daneben schränkt ein Filter die Anzeige auf eine Plattform ein: iOS, Android, Tablet oder Progressive Web App.

Dieser zweite Filter lohnt den Umweg. Ihre Nutzer auf iOS und Ihre Nutzer der PWA haben weder denselben Weg zur Installation noch dasselbe Verhältnis zur App, und der Durchschnitt aus beiden beschreibt keinen von beiden.

Schließlich hat jeder Block dieses Screens seinen eigenen Link Export data, der eine CSV-Datei erzeugt. Damit öffnet sich Ihnen die Tabellenkalkulation: zwei Zeiträume nebeneinanderstellen, eine Veränderung ausrechnen, Monat für Monat festhalten, all das wird in fünf Minuten möglich.

Zwei Screens, die Content-Apps vorbehalten sind, und zwei konkrete Entscheidungen an ihrem Ende.

Statistics › Technical gibt die Aufteilung zwischen den Plattformen, die Einzelheiten der Versionen des Betriebssystems und die Liste der häufigsten Geräte. Auf die Versionen kommt es an: Sie sagen Ihnen, ob das alte Telefon, über das ein Nutzer klagt, für eine Person steht oder für ein Drittel Ihres Publikums.

Statistics › Social öffnet den Screen International, der Ihre Installationen nach Land, nach Stadt und nach Sprache des Geräts ordnet. Zwei Verwendungen: entscheiden, ob Sie Ihrer App eine Sprache hinzufügen, und wissen, zu welcher Uhrzeit Sie eine Benachrichtigung senden. Ein über mehrere Zeitzonen verteiltes Publikum macht die Option für den Versand zur Ortszeit, die „Push-Benachrichtigungen versenden“ beschreibt, weit weniger nebensächlich, als sie aussieht.

Ein Punkt, der beim richtigen Lesen hilft: Gemessen wird die Sprache des Geräts. Ein französischer Leser, der in Portugal lebt, erscheint also als französisch, was diese Zahl zur richtigen Kennzahl für die Wahl Ihrer Oberflächensprache macht, zu kreuzen mit der Spalte des Landes, wenn Sie entscheiden, in welcher Sprache Sie veröffentlichen.

E-Commerce-Apps haben ihren eigenen Screen, Statistics › Activity, der alles zum Verkauf versammelt. Sein Zeitraum wird nach Woche, Monat oder Jahr eingestellt, laufend oder vorangegangen, mit einer eigenen Ansicht, wenn Sie andere Grenzen wollen.

Vier Kennzahlen eröffnen ihn: Total sales, Average cart, Orders und die Conversion rate of the checkout process. Jede trägt einen Pfeil und einen Prozentsatz, der sie mit dem vorangegangenen Zeitraum vergleicht. Dieser Vergleich macht daraus erst eine Information: Eine Umsatzzahl für sich sagt nichts, solange Sie nicht wissen, ob sie steigt.

Darunter reiht der Conversion funnel drei Stufen auf: begonnene Warenkörbe, begonnene Checkouts, dann Bestellungen. Die ersten beiden zählen Besucher, die letzte zählt bezahlte Bestellungen, und jede zeigt ihren Anteil an der Gesamtzahl.

Die beiden Abbrüche werden getrennt gelesen, denn sie haben nicht dieselben Ursachen. Zwischen Warenkorb und Checkout geht es meist um den Versand, dessen Kosten in diesem Moment sichtbar werden, oder um eine zu früh verlangte Anmeldung: „Ihre Versandstrategie festlegen“ deckt dieses Feld ab. Zwischen Checkout und Verkauf geht es um die Zahlung: ein zu langes Formular, eine erwartete, aber fehlende Zahlungsart, ein Zweifel an der Sicherheit. „Ihre Zahlungsmethoden wählen“ deckt dieses ab.

Der Zähler Abandoned orders gleich daneben gibt die mengenmäßige Seite derselben Geschichte, mit einem Link zum Detail. Sie sind nicht verloren: „Ihre Bestellungen im Griff behalten“ erklärt, wie Sie sie einzeln zurückholen.

Der Screen endet mit Top sellers und der Distribution of sales by channel, zwischen PWA am Telefon, PWA am Rechner, iOS und Android. Diese letzte Aufteilung ist nützlich, wenn Sie entscheiden, wo Sie Ihre Kraft einsetzen, und sie hält oft eine Überraschung bereit für alle, die bisher nur auf ihre Downloadzahlen gesehen haben.

Jede Benachrichtigung, die Sie senden, führt ihren eigenen Bericht, den Sie aus Ihrem Versandverlauf öffnen: Notification › Push › History in einer Content-App, Marketing › Push › Push history in einem Shop. Er zeigt die Zahl der versendeten und die Zahl der geöffneten Benachrichtigungen, jeweils aufgeteilt zwischen iOS, Android und PWA, die Klickrate und eine Grafik der Öffnungen nach Stunde.

Diese letzte Kurve ist die unmittelbar brauchbarste: Sie sagt Ihnen nicht, wann Sie gesendet haben, sondern wann die Leute geöffnet haben. Zwei oder drei Versände genügen, damit sich ein Zeitfenster abzeichnet.

Der Bericht trägt einen Block mit dem Titel Expected rates based on previous notifications, mit Ihrer durchschnittlichen Klickrate, Ihrer höchsten und Ihrer niedrigsten. Das Backoffice rechnet also für Sie, auf Ihrer eigenen Geschichte.

Das ist der richtige Instinkt, und er schlägt einen Marktdurchschnitt: Eine tägliche Nachrichten-App, die App eines Sportvereins und ein Shop haben weder denselben Versandrhythmus noch dasselbe Publikum. Der Vergleich, der Sie tatsächlich betrifft, ist Ihr vorheriger Versand.

Ein Punkt zur Deutung, damit Sie diese Raten richtig lesen. Die Zahl der Empfänger umfasst die registrierten Geräte: alle, die Ihre App installiert haben und Ihre Benachrichtigungen zulassen, auch Menschen, die sie länger nicht geöffnet haben. Das ist die richtige Zahl, um Ihre Reichweite zu messen. Wenn Sie das Engagement messen wollen, vergleichen Sie Ihre Öffnungen stattdessen mit den Unique sessions des Monats: Beide Lesarten sind richtig, sie beantworten nur verschiedene Fragen.

Eine Zahl, die nichts an Ihrem Handeln ändert, ist nichts wert. Drei Screens sprechen miteinander, und dieser Kreislauf macht aus einer Beobachtung eine Handlung.

Ihnen fällt in Ihren Statistiken ein Verhalten auf. Sie bilden eine Gruppe unter Community › User list, wo die Liste Ihrer registrierten Nutzer deren letzten Login zeigt und Ihnen erlaubt, sie von einer Gruppe in eine andere zu verschieben. Diese Gruppe wird dann zu einem Kriterium für die Zielgruppe, wenn Sie eine Benachrichtigung senden, und sie dient außerdem dazu, den Zugang zu einem Bereich zu beschränken: Es ist auf beiden Seiten dasselbe Objekt, und „Mit Ihrer App eine Community aufbauen“ beschreibt die Extension, die es bereitstellt.

Die Zielgruppenbildung beim Push kann einen Teil der Arbeit auch allein leisten: Sie bietet verhaltensbezogene Kriterien an, darunter die Zahl der Öffnungen in den letzten dreißig Tagen, ohne dass Sie etwas vorbereiten müssten.

In einer Content-App hat das Treueprogramm seinen eigenen Screen für die Messung, unter Business › Loyalty › Statistics: Anmeldungen, vergebene Punkte, volle Karten, eingelöste Geschenke und eine Aufschlüsselung je Belohnung zwischen den angebotenen und den geöffneten. So sehen Sie unmittelbar, was eine Belohnung gebracht hat, und wissen, welche Sie erneut ausspielen. Der Screen ergänzt eine Schätzung der Einnahmen, die das Programm eingebracht hat: eine Größenordnung, die als solche zu lesen ist.

Die obigen Screens beantworten Fragen zu Besuch, Ausstattung und Verkauf, und sie beantworten sie, ohne dass Sie etwas installieren müssten. Andere Fragen verlangen ein Fachwerkzeug: wissen, welcher Artikel am meisten gelesen wurde, den Weg Screen für Screen verfolgen oder eine Welle von Installationen der Kampagne zuschreiben, die sie erzeugt hat.

Mit GoodBarber schließen Sie das Werkzeug Ihrer Wahl an, und das ist die Aufgabe des Screens Statistics › External tools. Er ist in drei Panels gegliedert, eines je Plattform, denn die Verkabelung ist nicht dieselbe.

Unter iOS verbinden Sie Ihre App mit Google Analytics for Firebase: Der Screen gibt Ihnen die Kennung Ihrer Anwendung, die Sie in der Firebase-Konsole angeben, und Sie schicken anschließend die aus dieser Konsole heruntergeladene Konfigurationsdatei zurück. Unter Android ist nichts zu schicken, Firebase wird beim Kompilieren der App automatisch eingerichtet, und der Screen schaltet es nur ein oder aus. Für die Progressive Web App fügen Sie eine Mess-ID von Google Analytics ein, und wahlweise eine Container-ID von Google Tag Manager, wenn Sie Ihre Tags lieber von dort steuern. Content-Apps bieten außerdem Count.ly an, eine offene Plattform, die Sie selbst hosten können.

Die beiden ergänzen einander mehr, als sie einander ersetzen, und die Tabelle unten hilft Ihnen zu entscheiden, welches Sie je nach Frage öffnen.

Dieser letzte Punkt verdient Ihre Aufmerksamkeit, und der Screen hilft Ihnen dabei: Jedes Panel hat sein eigenes Kontrollkästchen für die Anonymisierung, auf seine Plattform zugeschnitten. iOS verzichtet auf die Werbekennungen von Apple, Android auf die von Google, und die PWA anonymisiert die IP-Adressen und senkt zugleich die Aufbewahrung der Mess-Cookies von vierundzwanzig auf sechs Monate. Wenn Sie keine zielgerichtete Werbung ausspielen, kreuzen Sie sie an: Sie behalten Ihre Messungen und machen sich die Rechtskonformität deutlich einfacher.

Bleibt die Frage, die alle stellen, wenn sie diese Screens entdecken: Welche Öffnungsrate ist eine gute Rate, wie viele Sessions je Nutzer sollte man anstreben, welche Bindung ist normal? Die Antwort passt in einen Satz: die, die Ihre App im letzten Monat erreicht hat.

Diese Werte hängen von Ihrem Feld ab, von Ihrem Veröffentlichungsrhythmus, davon, wie lange es Ihre App schon gibt, und davon, wie Ihre Nutzer zu Ihnen gefunden haben. Die Durchschnittswerte, die im Netz kursieren, werfen Apps zusammen, die nichts miteinander zu tun haben, während Ihre eigene Geschichte Ihre Lage genau beschreibt. Genau das gibt Ihnen im Übrigen der Bericht einer Benachrichtigung: Ihre eigenen Vergleichswerte, keinen Marktdurchschnitt.

Drei Gewohnheiten holen das Meiste daraus. Vergleichen Sie zwei Zeiträume gleicher Länge, was der Export in die Tabellenkalkulation sofort möglich macht. Ändern Sie eine Sache nach der anderen, damit Sie wissen, worauf Sie eine Bewegung zurückführen. Und achten Sie auf die Richtung statt auf den Wert: Eine Kurve, die über drei Monate sanft steigt, lehrt Sie mehr als eine ausgezeichnete Zahl für sich allein.