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ENTDECKENAntworten in Podcasts mit GoodBarber Chatbot finden
Ein Hörer erinnert sich daran, dass ein Experte erklärt hat, wie die Stadt die Sommerhitze verringern will. Den Gast, die Sendung und das Datum weiß er jedoch nicht mehr. Der GoodBarber Chatbot kann jetzt Podcastbeschreibungen und optional Audiotranskriptionen nutzen, damit Hörer Antworten in Ihrem Archiv finden und zur passenden Folge zurückkehren.
Das Interview bleibt in Erinnerung, die Folge nicht
Stellen Sie sich einen lokalen Radiosender vor, dessen App Livesendungen, einen Sendeplan und Interviews zum Abruf anbietet. Jede Aufnahme hat einen Titel und eine Beschreibung. Das erleichtert das Stöbern, doch ein Interview enthält oft nützliche Details, die nicht in der Zusammenfassung stehen.
In unserem Beispiel heißt die Folge „Die Stadt, die wir teilen“. Ihre Beschreibung stellt ein Gespräch über den Alltag in der Stadt vor. In der Aufnahme erklärt ein Stadtplaner die Maßnahmen gegen Sommerhitze: Bäume entlang der Schulwege, mehr Schatten auf Schulhöfen und die Umwandlung einiger versiegelter Flächen in bepflanzte Bereiche.
Keine dieser Maßnahmen wird im Titel oder in der Beschreibung genannt. Ein Hörer erinnert sich an das Thema und fragt:
Welche Folge erklärte, wie die Stadt die Sommerhitze verringern will?
Wir haben Audiopodcasts als Wissensquellen für den GoodBarber Chatbot hinzugefügt, damit Fragen wie diese zu Ihren Sendungen führen können. Dafür gibt es zwei Ebenen: die schriftlichen Informationen, die Sie zu jeder Folge veröffentlichen, und die gesprochenen Inhalte, die Sie transkribieren lassen.
Beginnen Sie mit den Beschreibungen der Folgen
In den Einstellungen des Chatbots bündelt die Gruppe Podcasts Quellen aus dem GoodBarber CMS und Quellen aus angebundenen externen Podcastfeeds. Wählen Sie die Sendungen und Kategorien aus, auf die sich der Assistent stützen soll.
Die schriftlichen Beschreibungen dieser Folgen können auch ohne Audiotranskription Teil seiner Wissensbasis werden. Nennt eine Beschreibung den Gast oder das Thema eines Interviews, kann diese Information dem Chatbot bereits helfen, eine Frage zu beantworten und die Folge zu finden.
Bei unserem Sender könnte die Beschreibung ausreichen, um die Frage nach der Folge mit einem Stadtplaner zu beantworten. Für die konkreten Maßnahmen aus dem Gespräch wird hingegen der Inhalt der Aufnahme benötigt.
Ihr Archiv bleibt nach den Sendungen organisiert, die Sie veröffentlichen. Der Assistent ergänzt eine weitere Möglichkeit, es zu erkunden: mit einer Frage statt mit einer Liste von Folgentiteln.
Machen Sie gesprochene Details Teil der Wissensbasis
Mit der optionalen Einstellung Podcast-Audio automatisch transkribieren kann sich der Chatbot auf das stützen, was in Ihren Aufnahmen tatsächlich gesagt wurde, nicht nur auf die Beschreibungen. Dafür nutzt er OpenAI Whisper oder Mistral Voxtral Mini Transcribe 2, um gesprochene Inhalte in Text umzuwandeln und zur Wissensbasis des Assistenten hinzuzufügen.
Hier bekommt das Interview über Sommerhitze einen zusätzlichen Nutzen. Seine kurze Beschreibung kann weiterhin die Sendung vorstellen. Die Transkription macht die Erläuterungen des Experten für den Assistenten verfügbar, einschließlich der Details, die die Redaktion nicht in die Zusammenfassung aufgenommen hat.
Der Sender muss beim Schreiben dieser Beschreibung nicht jede mögliche Frage vorwegnehmen. Sobald die Aufnahmen transkribiert und zur Wissensbasis hinzugefügt wurden, kann der Chatbot den passenden Abschnitt nutzen, um eine Frage zum Inhalt zu beantworten.
Die automatische Transkription verwendet Ihre vorhandenen Chatbot-Credits. Sie können mit einer Interviewreihe beginnen und die Quellen Ihres Assistenten erweitern, während Ihr Archiv wächst.
Von der Antwort zurück zur Aufnahme
Sobald die Transkription des Interviews indexiert ist, kann der Hörer nach den Maßnahmen gegen Sommerhitze fragen, ohne den Sendungstitel oder den Namen des Gastes zu kennen. Der Chatbot kann die Maßnahmen anhand des gesprochenen Abschnitts erläutern und „Die Stadt, die wir teilen“ als Quelle der Antwort nennen.
Wenn interaktive Quellenkarten aktiviert sind, kann die Antwort eine Karte der Folge mit einer Zeitspanne enthalten, die beim Auffinden des relevanten Abschnitts hilft. Die Karte öffnet die Folge in der App und schafft so einen Weg von der Antwort zur Aufnahme.
Diese Verbindung ist für einen Radiosender wichtig. Eine kurze Antwort hilft dem Hörer, die Information wiederzufinden, an die er sich erinnert. In der Folge kann er die Überlegungen des Gastes und das Gespräch im Zusammenhang anhören. Die Suche führt zurück zum eigenen Audioarchiv des Senders.
Der Hörer beginnt mit einer Idee. Sendungsnamen, Kategorien und Veröffentlichungsdaten bleiben beim Stöbern hilfreich. Sie müssen aber nicht mehr bekannt sein, um diese Suche zu starten.
Behalten Sie die Zugriffsregeln Ihres Archivs bei
Bei Podcasts, die in GoodBarber erstellt und über In-App-Käufe geschützt sind, berücksichtigt der Chatbot den Abonnementstatus des Hörers. Abonnenten können Antworten aus allen indexierten Inhalten erhalten, auf die sie Zugriff haben, einschließlich der Audiotranskription. Für Nutzer ohne Abonnement bleibt die Transkription einer Premiumfolge geschützt. Antworten verwenden nur die Absätze der Beschreibung, die Sie im Backoffice als kostenlos festlegen. Diese Absätze bilden die kostenlose Vorschau der Folge.
Wäre unser Beispielinterview Teil einer Reihe nur für Abonnenten, würde der Assistent dieses Zugriffsmodell berücksichtigen. Ihr Archiv lässt sich leichter erkunden, während Ihr Abonnementangebot erhalten bleibt.
Stellen Sie eine Frage, die Ihre Beschreibungen nicht beantworten
Beginnen Sie mit einer Interviewsendung in Ihrer App und fügen Sie ihre Podcastquelle zum GoodBarber Chatbot hinzu. Aktivieren Sie die automatische Transkription. Sobald die Aufnahmen dem Assistenten zur Verfügung stehen, fragen Sie nach etwas, das im Audio erwähnt wurde, und folgen Sie der Quellenkarte zur Folge. Die Chatbot-Dokumentation auf Englisch erklärt die Einrichtung.
Der Nutzen liegt in dieser Verbindung: Ein Hörer erinnert sich an eine Idee, stellt eine Frage und findet die Sendung, in der er mehr darüber erfahren kann.
