RAG Chatbot: KI, die anhand Ihrer veröffentlichten Inhalte antwortet

RAG Chatbot ist eine neue KI-gestützte Erweiterung, mit der Sie Ihrer App einen intelligenten Assistenten hinzufügen können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die auf generischen Antworten basieren, nutzt RAG Chatbot Ihre eigenen veröffentlichten Inhalte, um präzise und relevante Antworten auf die Fragen Ihrer Nutzer zu liefern.

RAG steht für „Retrieval-Augmented Generation“ und ist eine KI-Technik, mit der ein Chatbot Fragen direkt anhand vorhandener Inhalte beantworten kann, anstatt auf einen allgemeinen Speicher zurückzugreifen. Im Fall des RAG-Chatbots stammen diese Inhalte aus dem, was Sie bereits in Ihrer App veröffentlicht haben.
 
Der Prozess beginnt damit, dass Ihre Inhalte in „Embeddings” umgewandelt werden – mathematische Vektordarstellungen, die Bedeutung und Kontext erfassen. Diese Embeddings werden mithilfe eines Sprachmodells generiert, das darauf trainiert ist, natürliche Sprache zu verstehen. Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, wird dasselbe Modell verwendet, um die Frage ebenfalls in ein Embedding umzuwandeln. Auf diese Weise können sowohl der Inhalt als auch die Frage in derselben Sprache ausgedrückt werden: einem gemeinsamen mathematischen Raum, in dem semantische Ähnlichkeiten gemessen werden können.
 
Das System vergleicht dann die Frage des Benutzers mit Ihren indizierten Inhalten und identifiziert die relevantesten Abschnitte. An diesem Punkt übernimmt ein Large Language Model (LLM): Es liest die ausgewählten Inhalte und generiert eine klare, kohärente Antwort in natürlicher Sprache.
 
Durch die Kombination von semantischer Suche und Textgenerierung bietet RAG präzise, inhaltsbasierte Antworten. Dieser Ansatz macht den RAG-Chatbot zu einem intelligenten, zuverlässigen Assistenten, der vollständig auf den Inhalten Ihrer eigenen App basiert.

Die Einrichtung des RAG-Chatbots in Ihrer GoodBarber-App ist ganz einfach. Sie müssen lediglich die Erweiterung in Ihrem Backoffice aktivieren. Anschließend wählen Sie das gewünschte KI-Modell aus und passen das Erscheinungsbild des Chatbots an das Design Ihrer App an – Farben, Symbol und mehr.
 
Als Nächstes folgt der entscheidende Schritt: die Auswahl der zu indizierenden Inhalte. Der RAG Chatbot kann auf Ihre veröffentlichten Artikel, Veranstaltungen oder Kartenpunkte zurückgreifen. Er funktioniert mit Inhalten aus dem integrierten CMS von GoodBarber sowie mit externen Quellen, die mit Ihrer App synchronisiert sind, wie WordPress, RSS-Feeds oder benutzerdefinierte Konnektoren. Sobald Sie Ihre Auswahl getroffen haben, beginnt die Indizierung automatisch. Ihre Inhalte werden analysiert, in Abschnitte unterteilt und in Vektor-Einbettungen umgewandelt, die von der KI verwendet werden können.
 
Von diesem Zeitpunkt an müssen Sie nichts mehr tun. Die Indizierung erfolgt kontinuierlich: Jedes Mal, wenn Sie Inhalte veröffentlichen oder aktualisieren, aktualisiert RAG Chatbot seine Wissensdatenbank, um sicherzustellen, dass er stets genaue und aktuelle Antworten liefert.
 
In der App erscheint RAG Chatbot als eigenständiger Abschnitt. Sie können sogar mehrere Chatbot-Abschnitte zur gleichen App hinzufügen. Auf diese Weise können Sie spezialisierte Assistenten für verschiedene Arten von Inhalten erstellen – zum Beispiel einen für bevorstehende Veranstaltungen, einen für lokale Nachrichten oder einen für kulturelle Ressourcen. Dies ist eine einfache Möglichkeit, Benutzer anzuleiten und den Zugriff auf Informationen zu strukturieren.

Der RAG Chatbot ist besonders nützlich in Apps, in denen ein schneller und einfacher Zugriff auf Informationen unerlässlich ist. Eine Tourismus-App kann Nutzern helfen, indem sie Fragen wie „Was ist dieses Wochenende in Barcelona los?“ anhand von Veranstaltungen beantwortet, die direkt aus der App abgerufen werden. Eine Universitäts-App kann Studenten dabei helfen, Informationen zur Immatrikulation oder zu Kursplänen zu finden. Eine Gesundheitsinformations-App kann die Frage „Was sind die Symptome von Dengue-Fieber?“ beantworten, indem sie auf vertrauenswürdige veröffentlichte Inhalte verweist. Eine App der Stadtverwaltung von Montreal kann Bürgern zeigen, wo sie ihren Reisepass verlängern können. Selbst ein Coworking-Netzwerk in Berlin kann RAG Chatbot nutzen, um interne Dokumente zu zentralisieren und Mitgliedern schnellen Zugriff auf Leitfäden, Regeln oder Richtlinien zu ermöglichen.
 
Unabhängig vom Anwendungsfall ist das Prinzip immer dasselbe: Nutzer stellen eine Frage in natürlicher Sprache und erhalten eine zuverlässige Antwort, die auf den tatsächlichen Inhalten der App basiert. Dies ist eine schnellere, intuitivere und ansprechendere Art, auf Informationen zuzugreifen.

Der RAG Chatbot funktioniert nahtlos mit der Erweiterung „Mitgliedschaften” (In-App-Kauf/Abonnement). Wenn Inhalte auf Abonnenten beschränkt sind, hält sich der Chatbot an diese Regeln: Er gewährt nur dann Zugriff, wenn der Benutzer über die entsprechenden Rechte verfügt. Dies gewährleistet ein personalisiertes und sicheres Erlebnis und schützt gleichzeitig den Wert Ihrer Premium-Inhalte.
 
Sie können auch den Zugriff auf die RAG Chatbot-Bereiche selbst einschränken und sie nur zahlenden Benutzern vorbehalten. Dies gibt Ihnen die Flexibilität, exklusive Assistenten für den Kundensupport, Premium-Ressourcen oder Experteninhalte zu erstellen. Dies ist eine effektive Möglichkeit, den wahrgenommenen Wert Ihrer Abonnementangebote zu steigern.